פתרון AI מותאם אישית או כלי מדף?

למה ההחלטה קשה

ההחלטה מסתבכת כי השאלה מתחילה בדרך כלל מהכלי, ולא מהעבודה עצמה.

אף אחד לא מיפה את העבודה

בלי רשימה ברורה של המשימות שחוזרות על עצמן, מה נכנס אליהן, מי אחראי ומה יוצא מהן, כל כלי נראה שימושי ואף אחד לא מתאים בדיוק.

כלי מדף בנוי לחברה הממוצעת

הוא עושה טוב את הגרסה הנפוצה של המשימה. כשלתהליך שלכם יש נתונים, אישורים או פורמטים משלו, את הפערים הצוות משלים ידנית.

לפתרון מותאם יש עלות שוטפת

תהליך שנבנה בשבילכם צריך מישהו שיתחזק אותו, יבדוק את התוצאות ויתקן אותו כשאחת המערכות המחוברות משתנה.

מתחילים מהתהליך הלא נכון

צוותים מתחילים לרוב מהמשימה הבולטת ביותר, ולא מזו שחוזרת הרבה, מבוססת על כללים וקל לבדוק אותה.

דרגו את התהליכים המועמדים

רשמו שלוש עד חמש משימות שהצוות עושה הכי הרבה, וענו על השאלות האלה לכל אחת.

• כמה פעמים היא חוזרת, וכמה שעות עבודה היא לוקחת לצוות בכל שבוע.
• האם אפשר לכתוב בבירור מה נכנס אליה ומה צריך לצאת ממנה.
• האם אדם יכול לבדוק את התוצאה מהר לפני שהיא יוצאת.
• באילו מערכות היא נוגעת: חשבונות פרסום, CRM, אנליטיקה, אימייל, מסמכים.
• האם כלי נפוץ כבר עושה אותה בדיוק כמו שאתם צריכים, בלי מעקפים.
• מה קורה אם משהו משתבש, ומי ישים לב.

קודם בוחרים תהליך, אחר כך את דרך הבנייה

מתחילים מהמשימה שמקבלת ציון גבוה בתדירות ובזמן, שיש לה קלט ופלט ברורים וקל לבדוק אותה. אם כלי מוכן עושה אותה כמו שהצוות שלכם עובד, קונים את הכלי. אם היא צריכה את הנתונים שלכם, את הכללים שלכם או כמה מהמערכות שלכם, תהליך מותאם עם בדיקות מוגדרות מתאים בדרך כלל יותר.

בכל מקרה, מגדירים מראש איך תבדקו את התוצאה: זמן שנחסך, טעויות שנתפסו, תוצרים שנבדקו. עמוד סוכני AI מציג את התהליכים המותאמים שאני בונה. אם רוצים מיפוי לפני שבונים, אבחון AI לשיווק קובע מה לבנות קודם ומה לא לבנות בכלל, ומתומחר לפי היקף.

מה אני יכול להראות כאן, ומה לא

אין לי עדיין סיפור מקרה מפורסם עם תוצאות מדודות של תהליך AI אצל לקוח, ולכן העמוד הזה מציע שיטת החלטה ולא תוצאה. עמודי סוכני ה-AI מתארים מה כל תהליך עושה, מה נכנס אליו ואילו בדיקות יש בו.